產程千變萬化，AI全程陪伴產婦，守護待產安全
其實AI人工智慧早已發展多年，但直到2022年11月，生成式AI有如橫空出世，又將人工智慧的發展推向一個嶄新的紀元！台北中山醫院婦產科主任鄭博仁以等公車為例，大家可從手機的APP或智慧型站牌，輕易掌握班車動態資訊、公車到站時間等資訊，就是將許多資訊串接在一起的成果，「電腦科學的應用範圍愈廣，就愈能看到人工智慧的成長」。
鄭博仁醫師表示，20年前，進行一個人的全基因定序，需要花上十年的時間，費用約1億美金；如今，憑藉次世代基因定序（Next Generation Sequencing, NGS），將一個人的全基因定序解碼，大概只要3天的時間，費用約1,000美金，今時不同往日，一切都要歸功於電腦運算功能的強大！
智慧醫療登場．輔助臨床診斷
鄭博仁醫師指出，相較其他領域發展人工智慧的時間，因為專業隔閡而讓醫療專業跟進的速度稍慢，但這些年在人工智慧的運用上可見明顯的躍進，從電子病歷開始，到線上掛號、看診進度查詢、支付、轉診等醫療業務都能看到數據的流動，「包含智慧管理與智慧服務都屬於行政範圍，再來就是要朝場景智能化的智慧醫療發展」。
所謂的「智慧醫療」，就是透過臨床大數據分析，產生結果成為指引，他強調，「這部分非常仰賴資深臨床醫師以豐富臨床經驗的判讀與模型訓練」，並結合AI技術應用，以做為輔助臨床醫師診斷的工具。
鄭博仁醫師指出，「第三代智慧醫療系統普遍運用在急診與加護病房，特別是在Covid-19疫情嚴峻時，更是廣泛運用」。例如：利用血氧監測系統遠端監測病人心跳、血壓、呼吸及血液中氧氣濃度等生命徵象；以智慧聽診器系統取代傳統聽診等，「將部分醫療工作透過AI代勞，已是當前醫療現況」。
產檢結果上傳雲端．手機直接看
相信不少孕媽咪產檢時，都能藉由醫療院所提供的APP，直接在手機上看胎兒影像、抽血報告、產檢資料等，與過往相比，得將一張張的紙本列印全部夾入媽媽手冊的封套中，現在透過APP，不僅檢視的方便性大增，也更容易永久保存，做為懷孕的紀念。
曾經，孕媽咪在產檢時，最愛醫師將胎兒影像以感熱紙列印出來，不時拿出來「刷」小生命的存在感，只是要怎麼長期保存，困擾著不少孕媽咪。網路上有人分享，孕媽咪拿超音波照片去護貝，當下的臉色就跟護貝後的超音波照片一樣黑。當然，什麼都不做的話，幾年後，原本黑的部分會變淡，而灰階影像則變得一片模糊。果然，科技不斷在進步，讓超音波影像的收存與時俱進，醫療端直接將掃描的影像上傳雲端，孕媽咪不用再為怎麼保存這珍貴的影像而燒腦了！
智慧產房興起．醫護與產婦同享好處
除了產檢相關資訊上傳雲端，是過往所無法提供的便利性之外，孕媽咪最在意的生產，隨著智慧產房的興起，更有著截然不同的變化！
高度仰賴人力．易有難以區分責任的灰色空間
在自然產待產的過程中，為了確保母胎的安全，產婦必須長時間綁著胎心音監視器，定期由護理師進出待產室量體溫、血壓、心跳，以及內診，再把這些數據做成護理紀錄，並更新白板上的資料，讓所有需要知道訊息者能一目瞭然。
若發現異常時（可能是護理師察覺，也可能是家屬發現不對，拉床頭鈴或是直衝護理站通知護理師，護理師再前來確認），通知醫師，確認處置方式再執行醫囑……整個過程非常仰賴人力，資料又無法即時更新，難免影響後續的處置時間，沒事就沒事，有事的話，往往成為難以區分責任歸屬的灰色空間。
即時掌握複雜醫療數據很重要
鄭博仁醫師表示，「產房要能確保母胎健康，面對產程的千變萬化，即時掌握相關醫療數據很重要，才能及時給予必要的醫療處置。然而，醫療數據不只有當下的生命表徵數據，還有產婦的個人病史，要如何同時掌握複雜的醫療資料，對醫護人員而言，可說是重大的考驗，但透過智慧產房的設置，這些都不是問題，讓母胎安全得到全程守護，不再因資訊取得有時間差而造成空窗期」。
智慧產房結構分三部分
鄭博仁醫師說明，智慧產房的結構分為三部分：護理站的智慧看板（電子白板）、待產孕婦床邊的智慧顯示器與智慧產房中控台。產婦待產時，護理師所量測的心律、血壓、體溫與血氧濃度等數據，可直接輸入床邊照護資訊系統中，並透過即時監測掌握並以胎兒監視器收集胎兒胎心音，這所有的數據都會在智能化系統的串接下，不只同時顯示於智慧顯示器、智慧看板與中控台的螢幕上，讓不同的人員同步掌握數據，更能在中控台串接醫院電子病歷數據，進行醫療訊息的人工智慧自動化分析。一旦產婦或胎兒出現健康異常或發生產程異常時，系統將立即對照護人員發出預警訊息，讓母胎得到最及時的治療。
他指出，產程千變萬化，卻因礙於現實，而難以要求人力全程監控，然而，有預警系統從旁提醒（電子白板上會顯示小鈴噹），讓醫護人員可即時確認產婦狀況，並給予最即時的處置，將有助避免憾事發生。
住院醫師覺得怪．主動進去看胎心音紀錄，化解胎死腹中的危機
在胎心音監測的數據未能連線監測系統時，需要醫護人員頻繁到產婦身邊看數據，探視的頻率因人而異，而往往意外就在探視的空檔中發生。
曾有醫師分享，該院一位住院醫師的「雞婆」化解了可能胎死腹中的危機。雖然住院醫師才巡房過不久，產婦的生命徵象、宮縮與胎心音，一切正常，但不知為何，心裡總覺得怪怪的，即使還未到下一次的巡房，住院醫師依舊前去待產室看產婦，一看胎心音圖形，馬上通知團隊進行緊急剖腹產，將胎兒取出。幸好住院醫師及時發現了胎心音異常，否則寶寶很可能無法來到世上。
鄭博仁醫師表示，臨床上，沒有人力可時時緊盯，也不是每位醫護人員都能具有強烈的第六感，不過，透過AI分析數據，既能全程監控，又能藉由分析、判斷而及時發出預警，讓每位產婦都能有「貴人」相助！
指南智能化．以預警降低風險
鄭博仁醫師補充，「產科併發症多，每一項病症都有處理指引，這些指引是人工智慧的根本，再加上資深婦產科醫師累積的豐富經驗，讓指南智能化，更能應用在臨床上，成為輔助診斷的好幫手」。當中控台接收到相關數據後，進行分析、判斷，若超出閾值，即提出預警訊息，提醒大家，避免可能因人員缺少經驗或人力不足而造成疏忽，對產婦與胎兒的生命安全可說是相當重要的保障。
分擔部分護理工作
特別在當前處於護理師人力不足的時候，智慧產房可減輕醫護人員工作負擔，因為在護理師量測數據的同時，就能直接輸入床邊照護資訊系統中，鄭博仁醫師說，「不必另外再寫護理紀錄、寫白板，省去不少時間。尤其寫白板使用的奇異筆，有股刺鼻難聞的氣味，讓一些護理師感到不舒服，而且含有總揮發性有機物（TVOC）的濃度不低，長期使用，對護理師來說，也算是一種職業傷害」。
不過，他強調，「但有些工作仍無法由AI取代，像是內診，判斷胎頭下降情況，仍需要人工檢視」。
產婦即時掌握自身狀況
至於產婦，床邊的智慧顯示器除了顯示即時量測的數據，還提供合理的產程進程對照與相關衛教資訊，讓產婦充分掌握自身目前的狀況，也能隨時挑選需要的衛教資訊閱讀，需要進行醫病共享決策時，這些資訊即可做為臨床決策輔助。
降低低風險剖腹產率．提升孕產照護品質
鄭博仁醫師指出，「人工智慧監測系統的介入，有助讓低風險剖腹產率降低」，他解釋，低風險是指頭胎、足月兒、單胎與頭位先露（NTSV），可採自然產生產的話，儘量自然產，否則第一胎就剖腹產，下一胎往往也是剖腹產，並在懷孕過程中，難免承受子宮破裂的風險。
推廣智慧產房不遺餘力的鄭博仁醫師說，全球第一且最完善的智慧產房監護系統，是由亞太母胎醫學基金會透過醫學大數據研發出母體健康、胎兒健康及產程管理的人工智慧管理程式，以及金捷生物科技、研華公司的共同協助開發而成，目前國內已有宏其婦幼醫院、童綜合醫院採用，台中榮總也有意設置。
鄭博仁醫師非常注重經驗傳承，他認為，提升孕產照護品質，必須記取教訓，避免再次發生，因此，致力於預防評估系統的研發，以防患未然，過去在任職林口長庚醫院時，規劃過「預防孕產敗血症評估系統-MASA score」，他笑說，「經驗豐富的資深醫師很適合參與人工智慧醫療的建置，當然，最好要有AI工程師的好朋友，才能在結合醫療與電腦的專業時，溝通上沒有隔閡」。
如今，鄭博仁醫師預計規劃「孕產衛教機器人」，「產檢提供兩次衛教，每次約5～8分鐘，以1位衛教師1天8小時完全不休息計算，每人每天至多服務60～96人。但如果有一台不需要休息的衛教機器人代勞，20,000分鐘的時數就相當1.5位衛教師一個月不眠不休的工作量」，甚至還不用擔心機器人有情緒不佳影響工作品質的問題。
鄭博仁醫師表示，「臨床診斷上有AI輔助，醫師更需要花心力找出孕產婦的不安，並幫忙消除不安感，讓孕產照護的品質更見細膩」。